Alpacon

사람과 AI 에이전트를 위한 실행 거버넌스

상시 접근이 곧 위험입니다. Alpacon은 사람, 파이프라인, AI 에이전트의 모든 작업을 시간 제한 작업 세션으로 통제합니다. 의도를 선언하고, 민감한 작업은 승인을 거치며, 위험은 실시간으로 평가되고, 모든 과정이 기록되어 AI가 분석하는 감사 추적으로 남습니다.

시작하기 워크스페이스 설정

사람도, AI 에이전트도

사람은 안전한 브라우저 터미널로, 자동화는 CLI와 API로 작업합니다. AI 에이전트는 MCP로 연결합니다. 같은 작업 세션 모델이 셋 모두를 통제합니다.

기본이 거버넌스

상시 자격 증명이 없습니다. 모든 세션은 특정 서버와 시간 범위로 제한되고, 중요한 순간에 승인을 거치며, 실행되는 동안 위험이 평가되고, 처음부터 끝까지 기록됩니다. 항상 본인 계정으로 접속합니다.

처음부터 프로덕션까지

서버를 등록하고 세션을 요청하면 브라우저에서든 CI/CD에서든 바로 작업을 시작합니다. SSH 키도 VPN도 필요 없고, 세션이 끝나면 남는 것도 없습니다.

동작 방식

모든 작업이 요청·승인·감사라는 하나의 흐름을 거칩니다.

1
요청
필요한 서버와 기능, 사용 시간을 목적과 함께 요청합니다.
작업 세션
2
승인
Superuser 역할을 가진 사용자가 각 요청을 검토한 뒤에야 접근이 부여됩니다.
요청 관리
3
감사
모든 세션과 그 안의 활동이 처음부터 끝까지 기록됩니다.
Audit

하나의 모델, 모든 주체

사람이든 파이프라인이든 AI 에이전트든 같은 모델을 거칩니다. 의도를 선언하고 승인을 거치며, 위험은 실시간으로 평가되고 모든 과정이 AI가 분석하는 감사 추적으로 남습니다.

# Request a time-bound work session,
# then open a browser terminal
alpacon work-session create \
  --purpose "nginx fix" \
  --scope websh --server web-01 \
  --expires-in 2h --wait --use
alpacon websh web-01

# Automation authenticates with an API token
# access is scoped by the token's server allowlist
alpacon login --workspace myworkspace \
  --region ap1 -t $ALPACON_API_TOKEN
alpacon exec web-01 -- systemctl restart nginx

# Connect an AI agent over MCP
# (hosted, browser sign-in, no token)
claude mcp add --transport http \
  alpacon https://mcp.alpacon.io/mcp

# Then ask in plain language:
# "List servers in the production workspace"

역할에 맞게 시작하기

Alpacon을 사용하는 방식에 맞춘 가이드로 바로 이동하세요.

엔지니어

워크스페이스를 만들고 첫 서버를 등록한 뒤 몇 분 만에 브라우저 터미널로 접속합니다.

워크스페이스 관리자

팀원을 초대하고 서버를 등록하고, 그룹 단위로 접근을 구성한 뒤 승인과 보안 정책을 설정합니다.

승인자

작업 세션과 토큰 요청을 읽어내고 올바르게 판단하며, 승인한 세션을 감사 기록까지 확인합니다.

AI 에이전트

에이전트를 MCP로 연결하고 작업 단위로 범위를 제한합니다. 승인은 사람이 내리고, 에이전트가 한 일은 모두 감사 기록으로 남습니다.

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