모니터링 전략 가이드

효과적인 서버 모니터링 및 로깅 전략을 통해 시스템 안정성을 확보하고 장애를 사전에 예방할 수 있습니다.


핵심 모니터링 지표

Alpacon은 서버의 주요 성능 지표를 실시간으로 수집하고 시각화합니다.

기본 메트릭

다음 메트릭은 모든 서버에 대해 기본적으로 수집됩니다:

  • CPU 사용률: 전체 CPU 사용 현황 모니터링
  • 메모리 사용률: 시스템 메모리 사용 및 여유 공간 추적
  • 디스크 사용률: 파티션별 용량 및 사용률 확인

고급 메트릭 (유료 플랜)

보다 상세한 성능 분석을 위한 추가 메트릭:

  • 디스크 I/O: Peak/AVG 성능 및 디스크별 I/O 분석
  • 네트워크 트래픽: Peak/AVG 대역폭, bps/pps, 인터페이스별 트래픽 분석

자세한 내용은 서버 상세 - 모니터링 탭을 참고하세요.


경고 규칙 설정

효과적인 모니터링을 위해서는 적절한 경고 규칙 설정이 필수입니다.

규칙 설정 전략

  1. 임계값 설정

    • CPU 사용률: 지속적으로 80% 이상 유지 시 경고
    • 메모리 사용률: 90% 이상 도달 시 경고
    • 디스크 사용률: 85% 이상 도달 시 경고
  2. 경고 우선순위 구분

    • Critical: 즉각적인 조치가 필요한 상황 (예: 디스크 95% 이상)
    • Warning: 모니터링이 필요한 상황 (예: CPU 80% 이상)
    • Info: 참고용 정보성 알림
  3. 그룹별 규칙 적용

    • 프로덕션 서버: 더 엄격한 임계값 적용
    • 개발/테스트 서버: 유연한 임계값 적용
    • 데이터베이스 서버: I/O 및 메모리 중심 모니터링

규칙 할당 방법

Workspace 설정에서 미리 정의된 경고 규칙을 서버에 할당할 수 있습니다.

  1. 서버 상세 화면의 경고 규칙 탭 접근
  2. 적용할 규칙 선택
  3. 알림 수신 대상 설정

자세한 내용은 서버 상세 - 경고 규칙 탭을 참고하세요.


로그 관리

로그는 장애 분석 및 시스템 감사를 위한 핵심 자료입니다.

Recent Logs

Alpamon 에이전트에서 생성된 로그를 확인하여 다음을 파악할 수 있습니다:

  • 에이전트 상태 변화
  • 연결 오류 및 재시도 이력
  • 데이터 수집 실패 원인

Recent Backhauls

서버에서 수집된 데이터의 전송 상태를 모니터링합니다:

  • 백홀 작업 성공/실패 여부
  • 전송 시간 및 데이터 크기
  • 네트워크 문제로 인한 전송 지연 감지

자세한 내용은 서버 상세 - 로그 탭을 참고하세요.


모니터링 활용 시나리오

1. 성능 병목 감지

CPU, 메모리, 디스크 I/O 메트릭을 종합적으로 분석하여 성능 병목 지점을 식별합니다.

예시:

  • CPU는 정상이나 디스크 I/O가 높음 → 디스크 성능 개선 필요
  • 메모리 사용률이 지속적으로 증가 → 메모리 누수 가능성

2. 용량 계획

디스크 사용률 추세를 분석하여 용량 증설 시기를 예측합니다.

권장 사항:

  • 매월 사용률 증가 추세 분석
  • 디스크 85% 도달 시 용량 증설 검토 시작
  • 예상 증가율 기반 선제적 용량 확보

3. 장애 대응

경고 알림 수신 시 신속한 대응 프로세스를 구축합니다.

기본 대응 절차:

  1. 경고 알림 수신
  2. 서버 상세 화면에서 현재 메트릭 확인
  3. 로그 탭에서 최근 이벤트 분석
  4. 필요 시 Websh를 통해 즉시 접속하여 조치

장애 대응 시나리오

실전에서 발생하는 주요 장애 상황별 대응 방법입니다.

시나리오 1: CPU 과부하

징후:

  • CPU 사용률 95% 이상 지속
  • 서비스 응답 속도 저하
  • Critical 알림 반복 수신

즉시 대응 (5분 이내):

1. 서버 상세 → 모니터링 탭
   → CPU 사용률 추세 확인
   → 급증 시점 파악

2. 활동 탭 → Command History
   → 최근 실행 명령어 확인
   → 배포나 설정 변경 이력 확인

3. Websh로 즉시 접속
   → top 또는 htop 실행
   → CPU 점유율 높은 프로세스 식별

4. 임시 조치
   → 불필요한 프로세스 종료 (kill)
   → 부하 분산 또는 스케일링

근본 원인 분석 (30분 이내):

5. 로그 탭 → Recent Logs
   → 에러 메시지 확인
   → 애플리케이션 로그 분석

6. 원인 파악 및 조치
   - 무한 루프 버그 → 핫픽스 배포
   - 트래픽 급증 → 캐싱, 스케일 아웃
   - 리소스 누수 → 재시작 스케줄링

시나리오 2: 메모리 부족

징후:

  • 메모리 사용률 90% 이상
  • OOM (Out Of Memory) 에러
  • 서비스 갑작스러운 종료

즉시 대응:

1. 서버 상세 → 모니터링 탭
   → 메모리 사용 추세 확인
   → 급증 또는 지속적 증가 패턴 파악

2. Websh 접속
   → free -h (메모리 현황)
   → ps aux --sort=-%mem | head -20
   → 메모리 점유율 Top 20 프로세스 확인

3. 임시 메모리 확보
   → 불필요한 서비스 중지
   → 캐시 정리 (drop_caches)
   → swap 활성화 확인

4. 장기 해결책
   - 메모리 누수 → 코드 수정 및 배포
   - 정상적 증가 → 서버 업그레이드

시나리오 3: 디스크 용량 부족

징후:

  • 디스크 사용률 90% 이상
  • “No space left on device” 에러
  • 로그 기록 실패

즉시 대응:

1. 서버 상세 → 모니터링 탭
   → 디스크 사용률 확인
   → 파티션별 사용 현황 파악

2. Websh 접속
   → df -h (파티션별 사용률)
   → du -sh /* | sort -hr | head -10
   → 용량 많이 차지하는 디렉토리 확인

3. 긴급 공간 확보
   → 오래된 로그 파일 삭제
   → 임시 파일 정리 (/tmp, /var/tmp)
   → 불필요한 패키지 제거
   → 백업 후 압축

4. 로그 순환 설정
   → logrotate 설정 확인
   → 로그 보존 기간 조정
   → 자동 정리 스크립트 구성

시나리오 4: 네트워크 트래픽 급증

징후 (유료 플랜):

  • 네트워크 트래픽이 평상시 대비 300% 이상
  • 대역폭 한계 도달
  • 응답 지연 발생

즉시 대응:

1. 서버 상세 → 모니터링 탭
   → 네트워크 트래픽 추세 확인
   → Peak vs AVG 비교
   → 인터페이스별 트래픽 분석

2. 트래픽 원인 파악
   → 접근 로그 분석
   → DDoS 공격 여부 확인
   → 정상 트래픽 급증 vs 비정상 트래픽

3. 대응 조치
   정상 트래픽 급증:
   → CDN 활성화
   → 캐싱 강화
   → 로드 밸런서 추가

   비정상 트래픽 (DDoS):
   → 방화벽 규칙 추가
   → IP 차단
   → DDoS 방어 서비스 활성화

시나리오 5: 디스크 I/O 병목

징후 (유료 플랜):

  • 디스크 I/O wait 높음
  • 쿼리 응답 속도 저하
  • 애플리케이션 타임아웃

즉시 대응:

1. 서버 상세 → 모니터링 탭
   → 디스크 I/O Peak/AVG 확인
   → 디스크별 I/O 분석

2. Websh 접속
   → iostat -x 1 10
   → I/O 대기율 (%iowait) 확인
   → iotop (I/O 높은 프로세스 식별)

3. 즉시 조치
   → I/O 집약적 작업 일시 중지
   → 백업/배치 작업 재스케줄링
   → 불필요한 파일 접근 최소화

4. 장기 해결책
   - 인덱스 최적화 (DB)
   - SSD로 업그레이드
   - Read replica 추가 (DB)
   - 캐싱 레이어 도입

사전 예방 전략

베이스라인 수립

정상 운영 시 메트릭 패턴을 기록하여 이상 징후를 빠르게 감지합니다.

베이스라인 기록 항목:

일일 패턴:
- 업무 시간 (9-18시) CPU: 평균 30-40%
- 야간 (0-6시) CPU: 평균 10-15%
- 점심 시간 (12-13시) 트래픽 감소

주간 패턴:
- 월요일 오전: 트래픽 증가 (주간 배치)
- 수요일 저녁: 서비스 배포
- 주말: 낮은 부하

월간 패턴:
- 매월 초: 정산 배치로 CPU/DB 부하 증가
- 디스크 사용률: 월 5GB 증가 (로그)

용량 계획

메트릭 추세를 분석하여 사전에 리소스를 확보합니다.

계획 수립 방법:

1. 과거 3개월 데이터 수집
   → 서버 상세 → 모니터링 탭
   → 월별 Peak 및 AVG 기록

2. 증가율 계산
   → 디스크: 월 평균 10GB 증가
   → 메모리: 월 5% 증가
   → 트래픽: 월 15% 증가

3. 임계값 도달 시점 예측
   → 현재 디스크 60% → 6개월 후 90%
   → 3개월 전 용량 증설 계획

4. 예산 확보 및 실행

정기 점검

일일 점검:

  • Critical 알림 확인 및 대응
  • 주요 서버 메트릭 육안 확인
  • 전날 대비 급격한 변화 체크

주간 점검:

  • 모든 서버 메트릭 추세 분석
  • 미해결 Warning 알림 검토
  • 로그 에러 패턴 분석
  • 디스크 사용률 증가 추세 확인

월간 점검:

  • 경고 규칙 임계값 재조정
  • 베이스라인 업데이트
  • 용량 계획 진행 상황 점검
  • 장애 대응 시간 분석 및 개선

권장 사항

정기적인 검토

  • 일일: Critical 경고 및 이상 메트릭 확인
  • 주간: 서버별 메트릭 추세 분석
  • 월간: 경고 규칙의 적절성 검토 및 조정

효율적인 알림 관리

  • 불필요한 경고를 최소화하여 알림 피로도 방지
  • 중요 알림과 참고 알림을 명확히 구분
  • 알림 수신 채널을 팀 역할에 따라 차별화

문서화

  • 각 서버의 정상 운영 기준선(baseline) 기록
  • 과거 장애 사례 및 대응 방법 문서화
  • 경고 발생 시 대응 매뉴얼 작성