모니터링 전략 가이드
효과적인 서버 모니터링 및 로깅 전략을 통해 시스템 안정성을 확보하고 장애를 사전에 예방할 수 있습니다.
핵심 모니터링 지표
Alpacon은 서버의 주요 성능 지표를 실시간으로 수집하고 시각화합니다.
기본 메트릭
다음 메트릭은 모든 서버에 대해 기본적으로 수집됩니다:
- CPU 사용률: 전체 CPU 사용 현황 모니터링
- 메모리 사용률: 시스템 메모리 사용 및 여유 공간 추적
- 디스크 사용률: 파티션별 용량 및 사용률 확인
고급 메트릭 (유료 플랜)
보다 상세한 성능 분석을 위한 추가 메트릭:
- 디스크 I/O: Peak/AVG 성능 및 디스크별 I/O 분석
- 네트워크 트래픽: Peak/AVG 대역폭, bps/pps, 인터페이스별 트래픽 분석
자세한 내용은 서버 상세 - 모니터링 탭을 참고하세요.
경고 규칙 설정
효과적인 모니터링을 위해서는 적절한 경고 규칙 설정이 필수입니다.
규칙 설정 전략
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임계값 설정
- CPU 사용률: 지속적으로 80% 이상 유지 시 경고
- 메모리 사용률: 90% 이상 도달 시 경고
- 디스크 사용률: 85% 이상 도달 시 경고
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경고 우선순위 구분
- Critical: 즉각적인 조치가 필요한 상황 (예: 디스크 95% 이상)
- Warning: 모니터링이 필요한 상황 (예: CPU 80% 이상)
- Info: 참고용 정보성 알림
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그룹별 규칙 적용
- 프로덕션 서버: 더 엄격한 임계값 적용
- 개발/테스트 서버: 유연한 임계값 적용
- 데이터베이스 서버: I/O 및 메모리 중심 모니터링
규칙 할당 방법
Workspace 설정에서 미리 정의된 경고 규칙을 서버에 할당할 수 있습니다.
- 서버 상세 화면의 경고 규칙 탭 접근
- 적용할 규칙 선택
- 알림 수신 대상 설정
자세한 내용은 서버 상세 - 경고 규칙 탭을 참고하세요.
로그 관리
로그는 장애 분석 및 시스템 감사를 위한 핵심 자료입니다.
Recent Logs
Alpamon 에이전트에서 생성된 로그를 확인하여 다음을 파악할 수 있습니다:
- 에이전트 상태 변화
- 연결 오류 및 재시도 이력
- 데이터 수집 실패 원인
Recent Backhauls
서버에서 수집된 데이터의 전송 상태를 모니터링합니다:
- 백홀 작업 성공/실패 여부
- 전송 시간 및 데이터 크기
- 네트워크 문제로 인한 전송 지연 감지
자세한 내용은 서버 상세 - 로그 탭을 참고하세요.
모니터링 활용 시나리오
1. 성능 병목 감지
CPU, 메모리, 디스크 I/O 메트릭을 종합적으로 분석하여 성능 병목 지점을 식별합니다.
예시:
- CPU는 정상이나 디스크 I/O가 높음 → 디스크 성능 개선 필요
- 메모리 사용률이 지속적으로 증가 → 메모리 누수 가능성
2. 용량 계획
디스크 사용률 추세를 분석하여 용량 증설 시기를 예측합니다.
권장 사항:
- 매월 사용률 증가 추세 분석
- 디스크 85% 도달 시 용량 증설 검토 시작
- 예상 증가율 기반 선제적 용량 확보
3. 장애 대응
경고 알림 수신 시 신속한 대응 프로세스를 구축합니다.
기본 대응 절차:
- 경고 알림 수신
- 서버 상세 화면에서 현재 메트릭 확인
- 로그 탭에서 최근 이벤트 분석
- 필요 시 Websh를 통해 즉시 접속하여 조치
장애 대응 시나리오
실전에서 발생하는 주요 장애 상황별 대응 방법입니다.
시나리오 1: CPU 과부하
징후:
- CPU 사용률 95% 이상 지속
- 서비스 응답 속도 저하
- Critical 알림 반복 수신
즉시 대응 (5분 이내):
1. 서버 상세 → 모니터링 탭
→ CPU 사용률 추세 확인
→ 급증 시점 파악
2. 활동 탭 → Command History
→ 최근 실행 명령어 확인
→ 배포나 설정 변경 이력 확인
3. Websh로 즉시 접속
→ top 또는 htop 실행
→ CPU 점유율 높은 프로세스 식별
4. 임시 조치
→ 불필요한 프로세스 종료 (kill)
→ 부하 분산 또는 스케일링
근본 원인 분석 (30분 이내):
5. 로그 탭 → Recent Logs
→ 에러 메시지 확인
→ 애플리케이션 로그 분석
6. 원인 파악 및 조치
- 무한 루프 버그 → 핫픽스 배포
- 트래픽 급증 → 캐싱, 스케일 아웃
- 리소스 누수 → 재시작 스케줄링
시나리오 2: 메모리 부족
징후:
- 메모리 사용률 90% 이상
- OOM (Out Of Memory) 에러
- 서비스 갑작스러운 종료
즉시 대응:
1. 서버 상세 → 모니터링 탭
→ 메모리 사용 추세 확인
→ 급증 또는 지속적 증가 패턴 파악
2. Websh 접속
→ free -h (메모리 현황)
→ ps aux --sort=-%mem | head -20
→ 메모리 점유율 Top 20 프로세스 확인
3. 임시 메모리 확보
→ 불필요한 서비스 중지
→ 캐시 정리 (drop_caches)
→ swap 활성화 확인
4. 장기 해결책
- 메모리 누수 → 코드 수정 및 배포
- 정상적 증가 → 서버 업그레이드
시나리오 3: 디스크 용량 부족
징후:
- 디스크 사용률 90% 이상
- “No space left on device” 에러
- 로그 기록 실패
즉시 대응:
1. 서버 상세 → 모니터링 탭
→ 디스크 사용률 확인
→ 파티션별 사용 현황 파악
2. Websh 접속
→ df -h (파티션별 사용률)
→ du -sh /* | sort -hr | head -10
→ 용량 많이 차지하는 디렉토리 확인
3. 긴급 공간 확보
→ 오래된 로그 파일 삭제
→ 임시 파일 정리 (/tmp, /var/tmp)
→ 불필요한 패키지 제거
→ 백업 후 압축
4. 로그 순환 설정
→ logrotate 설정 확인
→ 로그 보존 기간 조정
→ 자동 정리 스크립트 구성
시나리오 4: 네트워크 트래픽 급증
징후 (유료 플랜):
- 네트워크 트래픽이 평상시 대비 300% 이상
- 대역폭 한계 도달
- 응답 지연 발생
즉시 대응:
1. 서버 상세 → 모니터링 탭
→ 네트워크 트래픽 추세 확인
→ Peak vs AVG 비교
→ 인터페이스별 트래픽 분석
2. 트래픽 원인 파악
→ 접근 로그 분석
→ DDoS 공격 여부 확인
→ 정상 트래픽 급증 vs 비정상 트래픽
3. 대응 조치
정상 트래픽 급증:
→ CDN 활성화
→ 캐싱 강화
→ 로드 밸런서 추가
비정상 트래픽 (DDoS):
→ 방화벽 규칙 추가
→ IP 차단
→ DDoS 방어 서비스 활성화
시나리오 5: 디스크 I/O 병목
징후 (유료 플랜):
- 디스크 I/O wait 높음
- 쿼리 응답 속도 저하
- 애플리케이션 타임아웃
즉시 대응:
1. 서버 상세 → 모니터링 탭
→ 디스크 I/O Peak/AVG 확인
→ 디스크별 I/O 분석
2. Websh 접속
→ iostat -x 1 10
→ I/O 대기율 (%iowait) 확인
→ iotop (I/O 높은 프로세스 식별)
3. 즉시 조치
→ I/O 집약적 작업 일시 중지
→ 백업/배치 작업 재스케줄링
→ 불필요한 파일 접근 최소화
4. 장기 해결책
- 인덱스 최적화 (DB)
- SSD로 업그레이드
- Read replica 추가 (DB)
- 캐싱 레이어 도입
사전 예방 전략
베이스라인 수립
정상 운영 시 메트릭 패턴을 기록하여 이상 징후를 빠르게 감지합니다.
베이스라인 기록 항목:
일일 패턴:
- 업무 시간 (9-18시) CPU: 평균 30-40%
- 야간 (0-6시) CPU: 평균 10-15%
- 점심 시간 (12-13시) 트래픽 감소
주간 패턴:
- 월요일 오전: 트래픽 증가 (주간 배치)
- 수요일 저녁: 서비스 배포
- 주말: 낮은 부하
월간 패턴:
- 매월 초: 정산 배치로 CPU/DB 부하 증가
- 디스크 사용률: 월 5GB 증가 (로그)
용량 계획
메트릭 추세를 분석하여 사전에 리소스를 확보합니다.
계획 수립 방법:
1. 과거 3개월 데이터 수집
→ 서버 상세 → 모니터링 탭
→ 월별 Peak 및 AVG 기록
2. 증가율 계산
→ 디스크: 월 평균 10GB 증가
→ 메모리: 월 5% 증가
→ 트래픽: 월 15% 증가
3. 임계값 도달 시점 예측
→ 현재 디스크 60% → 6개월 후 90%
→ 3개월 전 용량 증설 계획
4. 예산 확보 및 실행
정기 점검
일일 점검:
- Critical 알림 확인 및 대응
- 주요 서버 메트릭 육안 확인
- 전날 대비 급격한 변화 체크
주간 점검:
- 모든 서버 메트릭 추세 분석
- 미해결 Warning 알림 검토
- 로그 에러 패턴 분석
- 디스크 사용률 증가 추세 확인
월간 점검:
- 경고 규칙 임계값 재조정
- 베이스라인 업데이트
- 용량 계획 진행 상황 점검
- 장애 대응 시간 분석 및 개선
권장 사항
정기적인 검토
- 일일: Critical 경고 및 이상 메트릭 확인
- 주간: 서버별 메트릭 추세 분석
- 월간: 경고 규칙의 적절성 검토 및 조정
효율적인 알림 관리
- 불필요한 경고를 최소화하여 알림 피로도 방지
- 중요 알림과 참고 알림을 명확히 구분
- 알림 수신 채널을 팀 역할에 따라 차별화
문서화
- 각 서버의 정상 운영 기준선(baseline) 기록
- 과거 장애 사례 및 대응 방법 문서화
- 경고 발생 시 대응 매뉴얼 작성