GitLab CI 통합
공식 Docker 컨테이너를 사용하여 GitLab CI/CD 파이프라인에서 Alpacon으로 배포와 서버 관리를 자동화하세요.
빠른 시작
1. 서비스 토큰 생성
CI와 자동화는 서비스 토큰으로 동작합니다. 서비스 토큰은 사람이 아니라 Application에 속하기 때문에 담당자가 바뀌어도 그대로 유지되며, 파이프라인이 무엇까지 할 수 있는지는 ACL이 정확히 정합니다.
토큰 발급 전에 애플리케이션에 서버 계정과 필요한 scope를 허용하는 전역 역할을 부여하세요. 예시의 ci-deploy는 애플리케이션이 소유한 계정으로 바꿔 사용합니다. 이 계정이 배포 디렉터리와 Docker에 접근할 수 있도록 권한을 설정하세요. 서비스 토큰은 root로 실행하거나 대화형 Websh 세션을 열 수 없습니다.
Alpacon Cloud에서는 서비스 토큰의 sudo 위험도가 심각(Critical)보다 낮거나 평가되지 않았으면 허용하고, 심각이면 거부합니다. 단, Advisory 워크스페이스에서는 위험도를 이유로 거부하지 않고 판단을 기록합니다. Advisory가 아니면 워크스페이스의 token_exec 규칙으로 위험도 기준을 더 엄격하게 정할 수 있습니다. 워크스페이스의 sudo 설정도 켜져 있어야 하며, 꺼져 있으면 workspace_sudo_with_mfa_disabled로 거부됩니다. 기본 설정의 자체 호스팅에서는 모든 서비스 토큰 sudo가 거부됩니다. 명령어 규칙은 sudo를 포함한 제출 문자열 전체와 일치해야 합니다. 서비스 토큰을 참고하세요.
- IAM → 애플리케이션에서 이 파이프라인이 속한 Application을 열거나 새로 생성
- 토큰 탭에서 새로 만들기 클릭
- 토큰 이름과 만료 시점 지정, 액세스 템플릿이나 직접 선택으로 권한 지정, 서버·명령어·경로 준비, 검토 단계에서 필요한 사유 작성
- 표시된 키 복사 또는 다운로드(
alpst-로 시작하며 한 번만 표시)
명령어와 파일 전송 scope는 항상 웹 콘솔에서 승인을 기다립니다. ACL을 추가하거나 파이프라인을 시작하기 전에 슈퍼유저나 해당 요청의 승인자에게 승인을 받으세요.
2. ACL 규칙 추가
새 서비스 토큰은 ACL 규칙을 추가하기 전까지 아무 곳에도 닿지 못합니다. 서버, 명령, 파일 경로가 각각 기본 거부이므로 규칙이 하나도 없는 토큰은 어디서든 거부됩니다.
승인 후 토큰의 접근 규칙 탭에서 준비한 규칙을 적용하거나 서버와 파일 규칙을 추가하세요. Alpacon Cloud에서는 명령 ACL 관리자에 등록된 관리자가 같은 탭의 사전 승인된 명령에 명령어를 추가합니다. 이 권한은 워크스페이스 역할과 별개입니다. 자체 호스팅에서는 명령어 ACL을 사용합니다. 다음 접근 범위를 설정하세요.
| 규칙 | 제한 대상 |
|---|---|
| Server ACL | 파이프라인이 접근할 수 있는 서버 |
| 명령어 접근 | 실행할 수 있는 명령. 예: docker compose ... up -d |
| File ACL | 업로드하거나 내려받을 수 있는 경로 |
파일 전송은 서버 규칙을 먼저 확인한 다음 파일 규칙을 확인합니다. 접근 규칙 탭을 건너뛰면 파이프라인은 첫 명령에서 실패합니다.
3. CI/CD 변수 추가
GitLab 프로젝트에 다음 변수를 추가하세요 (Settings → CI/CD → Variables):
ALPACON_WORKSPACE: 워크스페이스 이름 (예:your-workspace)ALPACON_REGION: 워크스페이스 리전 (us1또는ap1)ALPACON_SERVICE_TOKEN: 1단계에서 복사한alpst-키 (Masked와 Protected로 표시)DOCKER_USERNAME: Docker 로그인 예제에서 사용할 레지스트리 사용자 이름 (Masked로 표시)DOCKER_PASSWORD: Docker 로그인 예제에서 사용할 레지스트리 비밀번호 (Masked로 표시)
CLI는 alpacon login으로만 토큰을 읽습니다. 환경 변수로 인증하는 경로는 없으므로 모든 job은 첫 Alpacon 명령 앞에 이 login 단계를 그대로 두어야 합니다.
4. .gitlab-ci.yml 생성
중요: alpacax/alpacon-cli 이미지는 ENTRYPOINT ["alpacon"]으로 설정되어 있으므로, GitLab CI에서 entrypoint: [""]로 오버라이드해야 합니다.
stages:
- deploy
deploy:
stage: deploy
image:
name: alpacax/alpacon-cli:latest
entrypoint: [""]
script:
- alpacon login --workspace $ALPACON_WORKSPACE --region $ALPACON_REGION -t $ALPACON_SERVICE_TOKEN
- alpacon exec ci-deploy@prod-server "docker ps"
only:
- main배포 디렉터리 준비
첫 배포 전에 서버 관리자에게 /opt/myapp을 만들고 애플리케이션 계정(예시에서는 ci-deploy)이 소유하도록 설정해 달라고 요청하세요. 이 계정의 Docker 접근 권한도 준비해야 합니다. 파이프라인은 준비된 디렉터리에 파일을 올리고 배포합니다.
사용 예제
docker-compose.yml로 배포
deploy-compose:
stage: deploy
image:
name: alpacax/alpacon-cli:latest
entrypoint: [""]
script:
- alpacon login --workspace $ALPACON_WORKSPACE --region $ALPACON_REGION -t $ALPACON_SERVICE_TOKEN
- alpacon cp docker-compose.yml ci-deploy@prod-server:/opt/myapp/docker-compose.yml
- alpacon exec ci-deploy@prod-server "docker compose -f /opt/myapp/docker-compose.yml up -d"
- alpacon exec ci-deploy@prod-server "docker compose -f /opt/myapp/docker-compose.yml ps"
only:
- main환경 변수 파일과 함께 배포
작업 실행 전에 관리자에게 /opt/myapp을 만들고 애플리케이션 계정이 소유하도록 설정해 달라고 요청하세요. 배포 디렉터리 준비를 참고하세요.
deploy-with-env:
stage: deploy
image:
name: alpacax/alpacon-cli:latest
entrypoint: [""]
script:
- alpacon login --workspace $ALPACON_WORKSPACE --region $ALPACON_REGION -t $ALPACON_SERVICE_TOKEN
# Upload files
- alpacon cp docker-compose.yml ci-deploy@prod-server:/opt/myapp/
- alpacon cp .env ci-deploy@prod-server:/opt/myapp/
# Deploy
- alpacon exec ci-deploy@prod-server "docker compose -f /opt/myapp/docker-compose.yml up -d"
- alpacon exec ci-deploy@prod-server "docker compose -f /opt/myapp/docker-compose.yml ps"
only:
- main이미지 태그와 함께 배포
deploy-tagged:
stage: deploy
image:
name: alpacax/alpacon-cli:latest
entrypoint: [""]
script:
- alpacon login --workspace $ALPACON_WORKSPACE --region $ALPACON_REGION -t $ALPACON_SERVICE_TOKEN
- alpacon exec --env="DOCKER_USERNAME" --env="DOCKER_PASSWORD" ci-deploy@prod-server 'printf "%s\n" "$DOCKER_PASSWORD" | docker login -u "$DOCKER_USERNAME" --password-stdin'
- alpacon cp docker-compose.yml ci-deploy@prod-server:/opt/myapp/docker-compose.yml
- alpacon exec --env="DOCKER_USERNAME" --env="IMAGE_TAG=$CI_COMMIT_SHORT_SHA" ci-deploy@prod-server "docker compose -f /opt/myapp/docker-compose.yml pull"
- alpacon exec --env="DOCKER_USERNAME" --env="IMAGE_TAG=$CI_COMMIT_SHORT_SHA" ci-deploy@prod-server "docker compose -f /opt/myapp/docker-compose.yml up -d"
- alpacon exec --env="DOCKER_USERNAME" --env="IMAGE_TAG=$CI_COMMIT_SHORT_SHA" ci-deploy@prod-server "docker compose -f /opt/myapp/docker-compose.yml ps"
only:
- main다중 환경 배포
아래 두 job은 같은 토큰을 사용하므로 토큰의 Server ACL에 prod-server뿐 아니라 staging-server도 들어가야 합니다. 환경마다 토큰을 따로 발급해 각자의 서버로만 범위를 좁히면 staging 파이프라인이 프로덕션에 아예 닿지 못합니다.
deploy-staging:
stage: deploy
image:
name: alpacax/alpacon-cli:latest
entrypoint: [""]
script:
- alpacon login --workspace $ALPACON_WORKSPACE --region $ALPACON_REGION -t $ALPACON_SERVICE_TOKEN
- alpacon cp docker-compose.yml ci-deploy@staging-server:/opt/myapp/docker-compose.yml
- alpacon exec ci-deploy@staging-server "docker compose -f /opt/myapp/docker-compose.yml up -d"
only:
- develop
environment:
name: staging
deploy-production:
stage: deploy
image:
name: alpacax/alpacon-cli:latest
entrypoint: [""]
script:
- alpacon login --workspace $ALPACON_WORKSPACE --region $ALPACON_REGION -t $ALPACON_SERVICE_TOKEN
- alpacon cp docker-compose.yml ci-deploy@prod-server:/opt/myapp/docker-compose.yml
- alpacon exec ci-deploy@prod-server "docker compose -f /opt/myapp/docker-compose.yml up -d"
only:
- main
environment:
name: production
when: manual완전한 CI/CD 파이프라인
stages:
- build
- deploy
build-image:
stage: build
image: docker:latest
services:
- docker:dind
script:
- printf '%s\n' "$DOCKER_PASSWORD" | docker login -u "$DOCKER_USERNAME" --password-stdin
- docker build -t $DOCKER_USERNAME/myapp:$CI_COMMIT_SHORT_SHA .
- docker push $DOCKER_USERNAME/myapp:$CI_COMMIT_SHORT_SHA
only:
- main
deploy:
stage: deploy
image:
name: alpacax/alpacon-cli:latest
entrypoint: [""]
script:
- alpacon login --workspace $ALPACON_WORKSPACE --region $ALPACON_REGION -t $ALPACON_SERVICE_TOKEN
- alpacon exec --env="DOCKER_USERNAME" --env="DOCKER_PASSWORD" ci-deploy@prod-server 'printf "%s\n" "$DOCKER_PASSWORD" | docker login -u "$DOCKER_USERNAME" --password-stdin'
- alpacon cp docker-compose.yml ci-deploy@prod-server:/opt/myapp/docker-compose.yml
- alpacon exec --env="DOCKER_USERNAME" --env="IMAGE_TAG=$CI_COMMIT_SHORT_SHA" ci-deploy@prod-server "docker compose -f /opt/myapp/docker-compose.yml pull"
- alpacon exec --env="DOCKER_USERNAME" --env="IMAGE_TAG=$CI_COMMIT_SHORT_SHA" ci-deploy@prod-server "docker compose -f /opt/myapp/docker-compose.yml up -d"
- alpacon exec --env="DOCKER_USERNAME" --env="IMAGE_TAG=$CI_COMMIT_SHORT_SHA" ci-deploy@prod-server "docker compose -f /opt/myapp/docker-compose.yml ps"
only:
- main
needs:
- build-image보안
Alpacon을 통해 실행된 모든 명령은 워크스페이스 감사 로그에 기록되며, 사람이 아니라 토큰을 소유한 Application 이름으로 남습니다. --env로 전달한 민감한 값(비밀번호, 토큰 등)은 명령 기록에서 자동으로 마스킹됩니다.
문제 해결
Entrypoint 오류
증상: Error: unknown command "sh" for "alpacon"
해결 방법:
이미지 구성에 entrypoint: [""]를 추가하는 것을 잊었습니다. 다음과 같이 사용하세요:
image:
name: alpacax/alpacon-cli:latest
entrypoint: [""]정상적인 서비스 토큰으로 로그인 실패
증상: alpst- 키를 정확히 복사했는데도 alpacon login이 failed to verify user profile을 출력함
해결 방법:
서비스 토큰은 Alpacon CLI v1.7.4 이상이 필요합니다. 그 이전 버전은 alpst- 키를 알아보지 못하고 이처럼 오해하기 쉬운 메시지를 대신 출력합니다. job이 실제로 실행하는 버전을 확인하고 올리세요. 자체 호스팅 러너이거나 alpacax/alpacon-cli 이미지 태그를 고정한 경우가 대부분입니다.
명령이나 파일이 거부됨
증상: 내 터미널에서는 되는 명령이나 alpacon cp가 파이프라인에서는 거부됨
해결 방법: 토큰의 서버·파일 ACL과 실행 계정을 확인하세요. Cloud에서는 Command ACL 관리자에게 토큰의 사전 승인 명령어 검토를 요청하고, 자체 호스팅에서는 명령어 ACL을 확인하세요. 자동화 오류 해결을 참고하세요.
권한 거부
증상: Docker 명령 실행 시 permission denied
해결 방법:
애플리케이션 계정으로 실행하세요: alpacon exec ci-deploy@server-name "docker ps". 이 계정에 필요한 서버 권한이 있는지 확인하세요. 서비스 토큰은 root로 실행할 수 없으며 ACL 범위를 넓혀도 이 제한은 바뀌지 않습니다.
업로드 후 파일을 찾을 수 없음
증상: 파일이 성공적으로 업로드되었지만 명령 실행 시 찾을 수 없음
해결 방법: 서버 관리자에게 애플리케이션 계정이 쓸 상위 디렉터리를 준비해 달라고 요청하세요. 그다음 해당 계정으로 하위 디렉터리를 만들고 업로드하세요:
- alpacon exec ci-deploy@server "mkdir -p /path/to/dir"
- alpacon cp file.txt ci-deploy@server:/path/to/dir/